人物资讯
李开复:金融行业80的人都敌不过机器
发布时间:2017-4-13  作者:Admin  来源:搜狐网  浏览量:1326

当我们还在为电影里的高科技设备感到不可思议时,这些技术却已出现在我们的生活中。震惊四海的AlphaGo使AI(人工智能)异常火爆,让越来越多的投资机构、企业参与其中……今天,投资家网带来李开复先生对AI产业的独到见解,以飨读者。

创新工场董事长 李开复

我从1983年开始做语音识别,大数据甚至VR等工作,当时我的梦想就是研究人类的大脑是如何运转的,我在微软研究院启动的每一个项目都是和人工智能相关的,我相信人工智能不仅给人类带来福利,也可以更深地了解自己,但这个梦想还没能实现。

直到去年谷歌人工智能AlphaGo打败李世石之后,这件事情颠覆了大家的思维。它带来了人们对人工智能的敬畏和认可,这是里程碑的事件,我觉得AI时代真的要来了。

人类将被机器取代

我大胆的预测在未来十年,人工智能,可以做到理解、判断、分类、预测。AI将渗透到每一个行业、每一个工作。任何一个以大数据为核心的领域里面,当你的工作能够在10秒钟以内做出判断,或者有重复性,那你将会被机器取代。不是一台机器取代一个人,而是一台机器可以取代上千人。

如未来的保安会部分消失,因为摄像头的监控,加上一些机器人巡视,已经不需要保安了;司机可能也会消失,还包括一些非常高端的白领,比如说放射科医生,他们的看片能力不如机器人。

对于那些可能被淘汰的人将有一个很好的方向,就是一定要选机器不能做的事情。那些50岁以上的人,可以转型做高端服务工作,而对于年轻人,则必须从教育抓起,教育孩子做自己最喜爱的事情;做有深度的事情,尤其是艺术,让机器无法替代;做人机结合的事情,把新技术、AI应用到自己做的事情上。

比如说一名记者如果花了三天时间采访了十个人,写了非常深度的文章,是不会被取代的,这个机器做不了;但如果只是在网上拼凑整理的工作,马上就要被取代。

金融是人工智能在中国爆发的第一个领域

所以,基于这点,以及目前从业界友商取得的成果来看,我觉得人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。

首先金融的数据量非常大,无论是贷款、保险、投资。它本身就是数字,没有什么要转化的过程。你借了多少钱,还了多少钱,哪天还款,这个数据和记录是不会错的,所以它的标注会非常清楚。而且领域也很单一,做保险就做保险,做投资就做投资,但我们需要人才。

未来,整个金融行业还有更多更大的机会,银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升,保险行业也有太多。我们可以看到已经有70%的华尔街交易员失去工作了,这就是人工智能和量化投资造成的。再做一个更大胆的预测,金融行业80%的都敌不过人工智能,人工智能可以扩张不会出错,即便人工做的很好,你能雇100万个人吗?

当然,并不是说谁都能投身人工智能的热潮。

人工智能的4个先决条件与7大黑洞

1996年的时候,美国率先提出人工智能,其核心是深度学习算法,是用天文数字训练出来的。6年前这个技术到了一个可以创造出价值的阶段,系统可以分类,做比人类还要精准的切割。我们评估当下,目前所说的算法到底什么时候可以工作?人工智能虽然很强大,但要在下面的4个条件之下才可以工作。

第一, 要有海量数据。人工智能需要举多反三,所以要非常大的数据,至少千万级别以上;

第二,数据要被标注。不是到网上弄一堆数据,也不一定是人来标注,当你在淘宝上购买和没有购买就是标注;

第三,要在垂直单一领域。虽然人工智能算法很强大,但是它和人不一样,人工智能一定是单一领域的,这个领域越垂直、越细越好;

第四,需要顶尖人工智能专家,一定要有累计,有经验。虽然现在看到很多应用,但世界上懂人工智能的人不超过7千万个,而中国是700个,但这700个掉入了所谓的BAT里面。

我个人认为,Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度、阿里巴巴、腾讯这些互联网科技巨头就像人工智能的七大黑洞,大量的数据、技术、人才等都被这些巨头牢牢掌控着,这7个公司全都封闭化,对人工智能是一大伤害。

另外,还有个让人担心的事情是,今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了。

现在每个商业计划都加上人工智能,这其实过火了。人工智能很伟大,但不要误解它能做的事情。

比如说,有人问我人工智能可以做平台吗?可以,但那一定是大公司做出来的,至少要三年;其次,千万不要认为计算机视觉来解决无人驾驶,这是可笑的。几个计算机视觉科学家出来就要做无人驾驶团队,绝对不可能,你想一辆车有多少部分,无人驾驶要多复杂、很多元化的。不要认为计算机视觉得到第一名就可以做无人驾驶;还有一点,有些投资人太心急,希望它明年就能带来千万的量是不可能的,它长得很慢,所以投资的时候估值不要炒那么高,炒高了你投我不投。所以请不要吹起人工智能的泡沫。

提到无人驾驶,我必须说这是人工智能比较大的机会。

无人驾驶领域看好两类公司

我们对无人驾驶这个方向无比看好。但要真正做到直接无人驾驶,这中间的道路会非常坎坷。

大概在五年前,谷歌就让员工把无人驾驶汽车带回家。这个车可以无人驾驶,但还是会出错。人开车是在1亿公里出1-3个人命的水平,但今天即便是最厉害的公司谷歌也只跑了500万公里,我们要跑1亿公里才能知道会不会伤一个人,你要做这样的测试需要多长的时间?另外,如果考虑统计的问题,要跑1000亿公里才安心,什么样的公司才有这个财力来做这个事呢?

我觉得,今天不一定要用客用的轿车来做无人驾驶,完全可以做景区的车、垃圾车、清洁道路的车。这些应用速度慢,所以不会伤人命,且路线比较简单,不用处理很多复杂的问题。当然,还有在停车及高速公路行驶等场景下,无人驾驶差不多已经可以超越人类了。

所以我们一般会挑选两种公司。第一种是慢行场景下能够验证并且获取数据的公司;第二种是能够把需要验证安全的过程大大降低操作难度的公司。

 转载本站文稿,务必标注出处。

Copyright 2017 中国高新科技网 All rights reserved.

 主办单位:中国科技产业化促进会  版权所有:《中国高新科技》期刊社

 不良信息或版权问题举报电话:010-8361 1115 纠错邮箱:zggxzz@126.com

京ICP备08104264号-2